Visuelle Sensoren und Algorithmen werden kombiniert, um komplexere Objektverfolgung, Zielerkennung (QR-Code-Erkennung) usw. zu realisieren. Durch die Analyse und Verarbeitung der von visuellen Sensoren erfassten Bilddaten können nützliche Informationen extrahiert werden, die Entscheidungs- und Steuerungsunterstützung für verschiedene Anwendungen bieten. Visuelle Sensoren werden heute in vielen Bereichen eingesetzt, darunter industrielle Automatisierung, Robotik, Sicherheitsüberwachung usw. In der industriellen Automatisierung können visuelle Sensoren verwendet werden, um das Aussehen, die Qualität, die Position und andere Merkmale von Produkten zu erkennen und zu identifizieren, was zur Automatisierung der Produktion und Qualitätskontrolle beiträgt. In der Robotik können visuelle Sensoren zur Erkennung und Analyse von Straßenmarkierungen, Hindernissen und anderen Funktionen eingesetzt werden.

TDCS-Serie (QR-Code)

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* Unterstützung: DataMatrix Einzelcode, 16 Codes, Code * Auflösung: 1280*800 (schwarz-weiß) * Arbeitsbereich: 130*80 mm, Blickwinkel 66*44 °, Brennweite 3 mm * Verarbeitungsframerate: 110 fps, Lesegeschwindigkeit 110 Yards/Sekunde * Pixelgröße: 3896 * 2453 μm * Triggermodus: automatische Induktion, Befehlsauslösung usw. * Kommunikationsmodus: Ethernet (UDP-Server), CAN
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